Poucos dias depois de a OpenAI ter lançado o ChatGPT 6 Astra, o modelo acumulou rapidamente feitos que estão a dominar as manchetes. Desde obter resultados perfeitos em exames até concluir autonomamente um jogo de puzzles em 3D. Consequentemente, voltou a intensificar-se o debate sobre se a inteligência artificial geral, ou AGI, já chegou.
Uma análise publicada no GitHub no domingo concluiu que o GPT-6 Astra obteve a pontuação máxima de 450 pontos no College Scholastic Ability Test (CSAT) de 2026, o exame nacional de acesso ao ensino superior na Coreia do Sul. Segundo a análise, é o primeiro modelo de IA a alcançar uma classificação perfeita em todas as disciplinas avaliadas, incluindo língua coreana, inglês, matemática, história coreana e quatro disciplinas opcionais.
Dos exames aos videojogos com ChatGPT
Além disso, o modelo terá utilizado 357 mil tokens, menos do que qualquer outro concorrente avaliado publicamente. O GPT-5.6 ficou em segundo lugar, com 448,5 pontos, mas consumiu 429 mil tokens.
Lee Seung-hyun, professor adjunto da Universidade de Hanyang, defendeu que o avanço não se resume à capacidade de raciocínio bruto. Para o académico, a principal evolução está na capacidade do Astra de reter e comprimir etapas de raciocínio anteriores. Em outras palavras, em vez de recomeçar o processo mental a cada passo, o modelo conseguiria avançar com base no que já tinha deduzido.
Entretanto, um entusiasta de IA conhecido como CozyBlaze demonstrou o Astra a completar a totalidade de Portal, da Valve, ao longo de cerca de 24 horas. O modelo controlou o jogo através de comandos do Model Context Protocol (MCP), recebendo capturas de ecrã entre cada ação.
No total, a experiência exigiu 3.336 chamadas de ferramentas e teve um custo estimado de 571,18 dólares em tokens de API. Ainda assim, CozyBlaze indicou que a despesa foi coberta por uma subscrição Codex Pro de 200 dólares. Porém, a demonstração também gerou dúvidas: tendo em conta a popularidade de Portal, vários observadores consideram provável que o modelo tenha tido contacto com guias e soluções do jogo durante o treino.
Alegações de AGI geram contestação sobre OpenAI
O entusiasmo em torno do Astra foi amplificado por Jensen Huang, CEO da Nvidia, que escreveu no X que o modelo teria sido treinado em mais de 100 mil unidades NVIDIA Grace Blackwell NVL72. Huang foi mais longe e declarou que “a AGI chegou”.
No entanto, esta não é a primeira vez que o responsável faz previsões deste género. Por isso, alguns analistas interpretaram as declarações também como uma forma de reforçar o papel central da Nvidia na infraestrutura que suporta os modelos de IA mais avançados.
Em contrapartida, Gary Marcus, professor na Universidade de Nova Iorque, contestou prontamente a conclusão. O investigador argumentou que o Astra continua sem apresentar evidências que satisfaçam as definições mais convencionais de inteligência artificial geral.
Entretanto, os mercados asiáticos reagiram de forma imediata ao entusiasmo. O KOSPI sul-coreano avançou 4,6% na segunda-feira, atingindo o nível mais elevado das últimas cinco semanas, impulsionado por compras de investidores estrangeiros e institucionais. A Samsung Electronics valorizou 5,68%, enquanto a SK hynix subiu 8,26%, à medida que os investidores antecipavam um aumento da procura por memória destinada a sistemas de IA mais avançados.
Para Kang Jin-hyuk, analista sénior da Shinhan Securities, o sentimento dos investidores foi impulsionado pelo novo Astra da OpenAI, que poderá abrir caminho para uma era de AGI. Ainda assim, entre demonstrações impressionantes, interesses comerciais e dúvidas sobre os critérios que definem AGI, a conclusão permanece longe de ser consensual.
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