A Moonshot AI lançou o Kimi K3 a 16 de julho, apresentando um modelo mixture-of-experts com 2,8 biliões de parâmetros, uma janela de contexto de um milhão de tokens e capacidades de visão nativas. Trata-se do primeiro sistema de pesos abertos a aproximar-se dos 333 biliões de parâmetros, ultrapassando claramente os 1,6 biliões atribuídos ao DeepSeek V4.
No entanto, a forte adesão dos utilizadores levou a empresa chinesa a suspender temporariamente novas subscrições de consumidores no domingo, 19 de julho. Segundo a Moonshot AI, o volume de pedidos nas primeiras 48 horas excedeu largamente as previsões e aproximou-se do limite da capacidade de computação suportada pelas suas GPUs.
Para proteger a experiência dos subscritores atuais, a empresa afirmou que irá dar prioridade aos membros existentes enquanto reforça a infraestrutura. As subscrições deverão voltar a estar disponíveis gradualmente, por lotes.
Kimi K3 aproxima-se dos modelos de referência de IA
Além disso, a Moonshot AI anunciou uma reorganização do seu sistema de adesão em dois produtos: o Kimi Membership, destinado à plataforma web, aplicação e cenários de produtividade de escritório, e o Kimi Code Membership, orientado para fluxos de trabalho de programação. A divisão pretende distribuir os recursos computacionais de forma mais eficiente.
A procura pelo Kimi K3 reflete a atenção gerada pelo desempenho do modelo face a algumas das principais soluções dos Estados Unidos. Avaliações independentes colocaram o K3 próximo do Claude Fable 5, da Anthropic, e do GPT-5.6 Sol, da OpenAI, em testes globais. Em tarefas como programação de interfaces e processamento de contexto longo, o modelo terá mesmo superado ambos, segundo dados citados pela Reuters e pela CNBC.
No Artificial Analysis Intelligence Index, o K3 alcançou uma pontuação de 57, ficando apenas atrás do Fable, com 60, e do Sol, com 59. A API do K3 custa cerca de 3 dólares por milhão de tokens de entrada e 15 dólares por milhão de tokens de saída. Este valor está alinhado com o escalão Claude 5 Sonnet da Anthropic, embora seja superior ao praticado por outros laboratórios chineses.
Por fim, a Moonshot AI mantém prevista a divulgação dos pesos completos do modelo até 27 de julho. A disponibilização em código aberto poderá reduzir a pressão sobre a infraestrutura da empresa, permitindo que programadores e organizações executem o modelo nos seus próprios recursos computacionais.
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