A Google Cloud deu recentemente início ao Next ‘25, demonstrando a dinâmica na adoção da inteligência artificial (IA) empresarial. Aí, revelou uma onda de inovações em todas as camadas do seu conjunto de tecnologia de IA totalmente integrado.
“A oportunidade apresentada pela IA é diferente de tudo o que já testemunhámos. Tem o poder de melhorar vidas, aumentar a produtividade e reimaginar processos a uma escala anteriormente inimaginável”. Afirmou Thomas Kurian, CEO, Google Cloud. “A Google tem vindo a trazer a aprendizagem de máquina aos nossos produtos há mais de 20 anos. E, o nosso investimento em IA está profundamente enraizado na nossa missão principal: organizar a informação do mundo e torná-la universalmente acessível e útil. Com a Google Cloud, alargamos esta missão. Isto ao vermos a IA como o catalisador mais potente para ajudar os nossos clientes, programadores e parceiros a avançar na sua missão.”
Google WAN: Uma rede global de última geração alimentada por IA, criada para a era Gemini
A rede da Google move-se à “velocidade Google”. Ou seja, com uma latência quase nula — suportando serviços essenciais como o Gmail, Fotos e Pesquisa para milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo.
Na prática, abrangendo mais de 200 países e territórios e alimentada por mais de três milhões de quilómetros de fibra. Assim, esta infraestrutura à escala planetária é utilizada para treinar o modelo mais capaz da Google, o Gemini.
Desse modo, no Cloud Next, a Google anunciou que a sua rede privada global está agora disponível para empresas de todo o mundo. Com efeito, a Rede Cloud de Área Alargada (WAN), está otimizada para o desempenho das aplicações. Além disso, oferece um desempenho 40% mais rápido. Isto ao mesmo tempo que reduz o custo total de propriedade até 40%.
Supercomputador de IA: Libertar um poder computacional sem precedentes
O supercomputador de IA da Google Cloud é composto por hardware, software e modelos de consumo. Aliás, é um sistema de supercomputação revolucionário meticulosamente concebido para simplificar a implementação de IA, melhorar drasticamente o desempenho e otimizar os custos.
Os principais anúncios feitos na Cloud Next incluem:
- TPUs Ironwood: a sétima geração de TPUs da Google representa a sua maior e mais poderosa TPU até à data. Comporta uma melhoria de mais de 10x em relação à nossa mais recente TPU de alto desempenho. Com mais de 9.000 chips por pod, a Ironwood oferece uns impressionantes 42,5 exaflops de computação por pod, satisfazendo as exigências exponencialmente crescentes dos modelos de raciocínio mais sofisticados, como o Gemini 2.5.
- Extensas opções de GPU: a Google Cloud está a oferecer opções de hardware de IA aos clientes com a disponibilidade de VMs A4 e A4X equipadas com GPUs NVIDIA B200 e GB200. A Google será também o primeiro fornecedor de cloud a disponibilizar GPUs Vera Rubin de última geração da NVIDIA.
- Gemini no Google Distributed Cloud (GDC): por fim, a GDC está a trazer os modelos Google para ambientes on-premisse. Através da parceria com a NVIDIA para trazer o Gemini para os sistemas NVIDIA Blackwell, com a Dell como parceiro chave. Isto de modo a que possa ser usado localmente em ambientes conectados e redes internas isoladas da internet externa (air-gapped). Isto complementa o nosso produto GDC air-gapped que está agora autorizado pelo Governo dos Estados Unidos para missões secretas e ultra-secretas do governo dos EUA. Ora, no qual o Gemini está disponível, proporcionando os mais altos níveis de segurança e conformidade.
Modelos líderes da Google: trazer o melhor da Google DeepMind para os clientes de cloud
Com base na investigação inovadora da Google DeepMind, a Google Cloud está a oferecer uma inovação rápida num espectro diversificado de modelos próprios, cada um meticulosamente concebido para satisfazer as necessidades únicas de vários clientes.
Modelos Gemini 2.5:
- Os modelos Gemini 2.5 são modelos de pensamento, capazes de raciocinar através dos seus pensamentos antes de responder, resultando num melhor desempenho e precisão. Há duas semanas, trouxemos o Gemini 2.5 Pro para a Vertex AI em versão preview pública, e hoje a Google Cloud anunciou que o Gemini 2.5 Flash também está a chegar à Vertex AI. O Flash é ideal para casos de utilização diários, como proporcionar respostas rápidas durante interações de grande volume com clientes, onde são necessários resumos em tempo real ou acesso rápido a documentos. O Gemini 2.5 Flash ajusta a profundidade do raciocínio com base na complexidade dos prompts, e as organizações podem controlar o desempenho com base nos seus orçamentos.
- Melhorias nos modelos Google AI: Isto inclui atualizações no Imagen 3 (geração/inpainting de imagens com maior qualidade), Chirp 3 (criação de voz personalizada a partir de 10s de entrada de áudio, separação de vozes na transcrição de gravações com váios intervenientes), Lyria (primeiro modelo de texto para música pronto para empresas do setor) e Veo 2 (funções avançadas de plataforma de geração e edição de vídeo, como inpainting, outpainting, controlos cinematográficos e interpolação).
- Fazer avançar a descoberta científica: os modelos AlphaFold 3 e WeatherNext estão agora disponíveis no Vertex AI Model Garden, permitindo às organizações personalizá-los e implementá-los para investigação e aplicações industriais.
Vertex AI: A plataforma abrangente para a inovação em IA
O Vertex AI é a plataforma abrangente da Google Cloud para criar e gerir aplicações e agentes de IA, bem como treino de implementação de modelos. Os novos avanços no Vertex AI que melhoram a capacidade dos clientes para gerir as suas iniciativas de IA incluem:
- Mais de 200 modelos no Vertex AI Model Garden: os clientes podem aceder aos modelos Google; modelos de terceiros de empresas como a Anthropic, AI21, Mistral, CAMB.AI e Qodo; e o portfólio completo de modelos de código aberto do The Allen Institute no Vertex AI. O treino e o ajuste personalizados também são possíveis com os próprios dados de uma organização em cima de modelos fundacionais e de forma segura em todas as famílias de modelos primários e de terceiros.
- Grounding em fontes mais fiáveis: Vertex AI oferece agora grounding no Google Maps para garantir que as respostas dos agentes baseadas no contexto da localização são factuais e atualizadas; bem como fontes adicionais de terceiros, como Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global e ZoomInfo.
- Vertex AI Dashboards and Model Optimizer: Vertex AI Dashboards oferecem às organizações maior visibilidade e controlo com a capacidade de monitorizar a utilização, o rendimento, a latência e a resolução de problemas; enquanto o Vertex AI Model Optimizer utiliza o entendimento único da Google sobre o Gemini para direcionar automaticamente uma pesquisa para o modelo e as ferramentas com melhor desempenho, com base nas preferências de qualidade, velocidade e custo de uma organização.
- Live API: para permitir interações verdadeiramente conversacionais em tempo real, a Live API oferece streaming de áudio e vídeo diretamente no Gemini, abrindo novas possibilidades para aplicações imersivas e multimodais.
Vertex AI: Permitir um ecossistema de multi-agentes
A Google Cloud acredita que o Vertex é a plataforma de IA para programadores mais aberta na cloud. Além disso, é a única que oferece soluções multi-agentes, permitindo que vários agentes de IA trabalhem em conjunto.
As novas funcionalidades que irão ajudar os clientes a migrar para um ecossistema multi-agente. Isto independentemente do estádio onde se encontrem na sua jornada de IA ou qual da tecnologia que escolheram, incluem:
- Agent Development Kit (ADK): Esta estrutura de código aberto simplifica o processo de construção de sistemas multi-agentes sofisticados ao mesmo tempo que permite um controlo preciso sobre o comportamento do agente. Com o ADK, os clientes podem criar um agente de IA em menos de 100 linhas de código intuitivo. O ADK suporta o Model Control Protocol (MCP) para permitir que os programadores liguem facilmente as ferramentas disponíveis.
- Protocolo Agent2Agent (A2A): a Google Cloud orgulha-se de ser o primeiro hyperscaler a criar um protocolo aberto Agent2Agent para ajudar as empresas a suportar ecossistemas multi-agentes de modo a que os agentes possam comunicar entre si, independentemente da tecnologia subjacente. Mais de 50 parceiros, incluindo a Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow e TCS estão a contribuir ativamente para definir este protocolo, o que representa uma visão partilhada dos sistemas multiagentes.
Amostras e Interoperabilidade
- Agent Garden: O Agent Garden é uma coleção de amostras e ferramentas prontas a usar, diretamente acessíveis no ADK. Permite ligar os agentes a mais de 100 conectores pré-criados, a APIs personalizadas, fluxos de trabalho de integração ou dados armazenados nos seus sistemas de cloud, como o BigQuery e o AlloyDB.
- Interoperabilidade: com o Vertex AI, os clientes podem gerir facilmente agentes criados em diversas estruturas de agentes, incluindo LangGraph e Crew AI. A Google Cloud anunciou também que os clientes podem criar agentes de IA diretamente nos seus dados NetApp existentes, sem necessidade de duplicação de dados. E independentemente da forma como escolhem criar agentes, a Google Cloud pode ajudar a ligá-los às principais empresas de aplicações e dados empresariais.
Há ainda mais novidades Google
Anunciado pela primeira vez em dezembro de 2024, o Google Agent space reúne a pesquisa empresarial com qualidade Google, a IA conversacional, Gemini e agentes de terceiros; e capacita os colaboradores para encontrarem e sintetizarem informações dentro da sua organização, conversar com agentes de IA e agir com as suas aplicações empresariais.
As melhorias mais entusiasmantes do Agent space anunciadas na Cloud Next incluem:
- Integração com o Chrome Enterprise: permite aos colaboradores a pesquisa e o acesso a todas as funcionalidades empresariais diretamente a partir da caixa de pesquisa do Chrome, simplificando os fluxos de trabalho e aumentando a produtividade.
- Agent Gallery: isto dá aos colaboradores uma visão única dos agentes disponíveis em toda a empresa, incluindo os da Google, de equipas internas e de parceiros, tornando os agentes fáceis de descobrir e utilizar.
- Agent Designer: Uma interface sem código para criar agentes personalizados que automatizam as tarefas de trabalho diárias ou melhoram o conhecimento. O Agent Designer ajuda os colaboradores, independentemente da sua experiência técnica, na adaptação dos agentes aos seus fluxos de trabalho e necessidades individuais.
- Agente para geração de ideias: este agente utiliza uma estrutura ao estilo de um torneio para classificar ideias de forma eficaz com base em critérios definidos pelos colaboradores e pode ajudar os colaboradores a refinar ou gerar novas ideias. brainstorming e resolução de problemas.
- Agente de pesquisa profunda: este agente explora tópicos complexos para o utilizador e disponibiliza descobertas num relatório abrangente e fácil de ler.
- Google Agentspace search on GDC: com visualização pública a partir do terceiro trimestre de 2025, a pesquisa Google Agent space proporciona a todos os profissionais da empresa funcionalidades prontas a usar que unificam o acesso a todos os seus dados de forma segura e com reconhecimento de permissões.
Google Workspace: produtividade com tecnologia de IA
A Gemini não está apenas a alimentar os melhores recursos de IA como modelo, mas também os nossos próprios produtos, como o Google Workspace. Aliás, produto que inclui aplicações populares como o Gmail, Docs, Drive e Meet.
As inovações do novo Workspace para capacitar ainda mais os utilizadores com IA incluem:
- Ajuda-me a analisar: esta poderosa funcionalidade transforma o Google Sheets no seu analista de negócios pessoal, identificando insights dos seus dados de forma inteligente, sem a necessidade de instruções explícitas, permitindo-lhe tomar decisões baseadas em dados com facilidade.
- Docs Audio Overview: com as visões gerais de áudio no Docs, pode criar ficheiros de áudio de alta qualidade e semelhantes às humanas ou resumos em estilo podcast dos seus documentos.
- Google Workspace Flows: o Fluxos do Workspace ajuda-o a automatizar o trabalho diário e as tarefas repetitivas, como gerir aprovações, pesquisar clientes, organizar o seu e-mail, resumir a sua agenda diária e muito mais.
Segurança Google: impulsionar a inovação segura com IA
Por fim, no atual cenário de ameaças, as organizações procuram a melhor, a mais fácil e mais rápida forma de tornar a Google parte da sua equipa de segurança.
Assim, as inovações para ajudar as empresas a melhorar os seus recursos críticos de ciberdefesa incluem:
- Google Unified Security (GUS): O GUS torna todos os aspetos da experiência do profissional mais eficientes com o Gemini. Cria uma estrutura de dados de segurança única, escalável e pesquisável em toda a superfície de ataque. Também proporciona visibilidade e capacidades de deteção e de resposta em redes, endpoints, clouds e aplicações. Mais ainda, enriquece automaticamente os dados de segurança com a mais recente inteligência Google Threat para uma deteção e priorização mais eficazes.
- Agente de triagem de alertas: além disso, este agente realiza investigações dinâmicas para os utilizadores. Analisa o contexto de cada alerta, reúne informação relevante e emite um veredicto sobre o alerta, juntamente com um histórico das provas e da tomada de decisão do agente.
- Agente de análise de malware: por fim, este agente investiga se o código é seguro ou prejudicial. Esta baseia-se no Code Insight para analisar código potencialmente malicioso, incluindo a capacidade de criar e executar scripts para desofuscação.
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