A Microsoft lançou esta quinta‑feira três novos modelos de inteligência artificial desenvolvidos internamente: MAI‑Transcribe‑2‑Streaming, MAI‑Voice‑2.1 e MAI‑Voice‑2.1‑Flash. O objetivo é claro: atrair developers que estão a construir agentes de voz conversacional, oferecendo tecnologia própria em vez de depender de fornecedores externos.
Segundo a Microsoft AI, os modelos já estão “disponíveis hoje”, com foco em:
- transcrição em streaming mais precisa
- voz natural
- menos tempo de espera entre turnos
Microsoft MAI‑Transcribe‑2‑Streaming: transcrição enquanto se fala
Este é o primeiro modelo de transcrição em streaming da Microsoft. Em vez de esperar pelo fim da gravação, converte fala em texto em tempo real. Além disso:
- suporta 60 idiomas
- deteta automaticamente mudanças de idioma durante a conversa
- tem preço inicial de $0,54 por hora de áudio
O modelo estreou‑se em 1.º lugar no benchmark AA‑WER Streaming, com 2,5% de taxa de erro de palavra, tanto na precisão final como na precisão do primeiro transcript parcial, um resultado destacado pela 24/7 Wall St. Este lançamento complementa o MAI‑Transcribe‑2, já disponível no serviço de fala do Azure.
Voz mais expressiva e de baixa latência com versão Flash para velocidade extrema
A Microsoft também apresentou:
- MAI‑Voice‑2.1, descrito como voz expressiva, estável e de baixa latência, com suporte para 23 idiomas.
- MAI‑Voice‑2.1‑Flash, uma versão mais leve e otimizada para velocidade.
Ambos os modelos, tal como o transcritor em streaming, estão disponíveis através do Vercel AI Gateway, com as tarifas definidas pela Microsoft.
Estratégia clara: reduzir dependências externas e controlar toda a pilha de IA
Os novos modelos juntam‑se à família MAI, que já inclui MAI‑Voice e MAI‑1. Segundo uma análise da 24/7 Wall St., cada camada da pilha de IA que a Microsoft passa a construir internamente é uma camada onde a empresa “deixa de depender de fornecedores externos”.
A mesma análise afirma que os resultados de benchmark sugerem que as capacidades internas da Microsoft “estão a amadurecer mais rapidamente do que o discurso público tem refletido”, reforçando a ideia de que a empresa está a consolidar uma infraestrutura de IA própria, desde o hardware até aos modelos.
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