Além da pontuação de destaque, o Muse Spark 1.1 distingue-se pelo preço. A Artificial Analysis estimou um custo de cerca de 0,26 dólares por tarefa no Intelligence Index, aproximadamente um terço do custo do GPT-5.4 da OpenAI no mesmo nível de raciocínio.
A API da Meta cobra 1,25 dólares por milhão de tokens de entrada e 4,25 dólares por milhão de tokens de saída. Por outro lado, o Gemini 3.6 Flash custa 1,50 dólares por milhão de tokens de entrada e 7,50 dólares por milhão de tokens de saída. Embora a Google o posicione como uma alternativa mais económica ao Gemini 3.5 Flash, o modelo continua a ser mais caro do que a proposta da Meta, sobretudo nos tokens de saída.
Além disso, a Artificial Analysis indicou que o Muse Spark 1.1 melhorou oito pontos face ao seu antecessor em cerca de três meses. Esta evolução foi impulsionada, em grande medida, por uma redução acentuada das alucinações: a taxa desceu de 73% para 38%. Para o conseguir, a Meta treinou o modelo para se abster de responder quando não dispõe de informação suficiente, em vez de arriscar uma resposta incorreta.
Meta Muse Spark 1.1 supera Google Gemini
Entretanto, a resposta competitiva da Google depende do ainda indisponível Gemini 3.5 Pro. Depois de falhar a previsão inicial de lançamento em junho, o modelo terá sido adiado primeiro para meados de julho e, posteriormente, para o final do mês. Até agora, a Google limitou-se a afirmar que está a “testar atualmente o 3.5 Pro” com parceiros.
Espera-se que o modelo inclua uma janela de contexto de dois milhões de tokens e um modo de raciocínio “Deep Think”. Quanto aos preços, as previsões apontam para cerca de 15 dólares por milhão de tokens de entrada e 60 dólares por milhão de tokens de saída.
Por agora, o ranking coloca a Meta numa posição pouco habitual: comercializa um modelo de API pago que, pelo menos num benchmark composto, supera a melhor opção atualmente disponível ao público por parte da Google.
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