A OpenAI anunciou na quarta-feira que o GPT-5.5 Instant, atualmente o modelo padrão das contas gratuitas do ChatGPT, já atingiu um nível de qualidade nas respostas sobre saúde comparável ao dos modelos de raciocínio mais avançados da empresa.
Além disso, a atualização surge numa altura em que, segundo a OpenAI, mais de 230 milhões de pessoas utilizam o ChatGPT todas as semanas para colocar questões relacionadas com saúde e bem-estar.
De acordo com uma publicação da empresa de 18 de junho, a OpenAI utiliza sistemas de monitorização com preservação da privacidade em milhares de milhões de mensagens semanais sobre saúde. Como resultado, a taxa de respostas assinaladas com pelo menos um problema de factualidade caiu 71% nos últimos dois meses.
ChatGPT 5.5 está melhor a vários níveis
Paralelamente, uma avaliação realizada por médicos concluiu que as respostas do GPT-5.5 Instant obtiveram classificações superiores às respostas escritas por médicos em critérios como precisão, clareza e completude. Da mesma forma, os profissionais de saúde identificaram menos casos de sinais de alerta ignorados, menor falha na procura de contexto e menos omissões no encaminhamento dos utilizadores para cuidados médicos.
Estas melhorias assentam no HealthBench, um quadro de avaliação desenvolvido pela OpenAI em colaboração com mais de 260 médicos de 60 países e 26 especialidades. Até à data, esta rede de especialistas já analisou mais de 700 mil exemplos de respostas geradas por modelos. Importa ainda referir que o GPT-5.5 Instant, que passou a ser o modelo padrão do ChatGPT no início de maio, já tinha demonstrado progressos neste benchmark, ao alcançar uma pontuação de 51,4, acima dos 49,6 registados pelo seu antecessor, o GPT-5.3 Instant.
Ao mesmo tempo, o anúncio coincidiu com a publicação de um estudo na revista NEJM AI, divulgado na quinta-feira, que descreve a forma como o modelo o3o3 da OpenAI ajudou clínicos do Boston Children’s Hospital a diagnosticar 18 crianças com doenças raras que tinham permanecido sem resposta, apesar de anos de testes genéticos e avaliação por especialistas. Neste contexto, os investigadores reanalisaram 376 casos pediátricos desidentificados, utilizando o o3o3 Deep Research para cruzar características clínicas, padrões de hereditariedade e literatura científica, gerando hipóteses que foram depois confirmadas por especialistas. Entre os diagnósticos identificados estavam doenças do neurodesenvolvimento, doenças neuromusculares, morte pediátrica súbita inesperada e psicose de início precoce.
Diagnóstico de doenças raras e expansão da aposta na saúde
Segundo a OpenAI, a utilização mais alargada de inteligência artificial no hospital já permitiu resolver mais de 40 diagnósticos de doenças raras anteriormente sem solução, além de poupar 60 mil horas de trabalho e redirecionar mais de 7 milhões de dólares em custos laborais.
Por outro lado, estas melhorias na área da saúde fazem parte de uma estratégia mais ampla, que inclui o ChatGPT for Clinicians, uma ferramenta gratuita lançada em abril para médicos, enfermeiros especialistas e farmacêuticos verificados nos Estados Unidos. No benchmark HealthBench Professional, focado em tarefas clínicas, o modelo GPT-5.4 da OpenAI obteve uma pontuação de 59,0, comparada com uma linha de base de 43,7 atribuída a médicos.
Ainda assim, a empresa reconhece que persistem fragilidades em todos os modelos, nomeadamente na procura de contexto, em cenários de saúde global e na capacidade de adaptar a comunicação a doentes sem conhecimentos técnicos.
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