A Anthropic anunciou que os modelos Claude já estão disponíveis no Microsoft Foundry no Azure, a correr em sistemas Nvidia GB300 Blackwell Ultra. Assim, esta passa a ser a primeira implementação da família Claude em hardware da Nvidia, reforçando a aposta da Microsoft em infraestruturas de IA preparadas para cargas de trabalho empresariais de grande escala.
Na prática, esta novidade permite aos clientes do Azure desenvolver agentes de IA autónomos e soluções especializadas para diferentes áreas de negócio. Além disso, os modelos estão a ser executados em sistemas Nvidia GB300 NVL72 com rede Quantum-X800 InfiniBand, o que contribui para maior desempenho, mais eficiência na inferência e uma redução do custo total de operação.
Claude da Anthropic continua a crescer
Por outro lado, esta evolução acompanha o crescimento do investimento empresarial em aplicações de IA agêntica. Dessa forma, as organizações passam a ter acesso a uma base tecnológica mais robusta para implementar agentes avançados, incluindo subagentes capazes de atuar em diferentes funções dentro da empresa.
Este lançamento surge na sequência de uma parceria estratégica anunciada pela Microsoft, Nvidia e Anthropic em novembro de 2025. Na altura, foi divulgado um acordo alargado que incluía o compromisso da Anthropic de adquirir 30 mil milhões de dólares em capacidade computacional do Azure. Em simultâneo, a Nvidia e a Microsoft comprometeram-se a investir até 10 mil milhões e 5 mil milhões de dólares, respetivamente, na Anthropic.
Uma parceria estratégica que ganha escala no Azure
Entretanto, a infraestrutura do Azure também foi reforçada. Em outubro de 2025, a Microsoft colocou em funcionamento um cluster de grande escala com mais de 4.600 GPUs Nvidia GB300 Blackwell Ultra, inicialmente concebido para cargas de inferência da OpenAI. Desde então, esta infraestrutura tem vindo a afirmar-se como um dos pilares da estratégia de IA da empresa.
Agora, com a chegada dos modelos Claude a esta plataforma, o Azure reforça o seu posicionamento como ecossistema multimodelo para clientes empresariais. Em resultado disso, as empresas passam a dispor de mais flexibilidade para escolher modelos e arquiteturas de IA ajustadas às suas necessidades, ao mesmo tempo que beneficiam de uma infraestrutura otimizada para acelerar projetos de transformação digital.
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