OpenAI ou Anthropic? Nenhuma. Uma startup londrina de inteligência artificial, com apenas uma dúzia de colaboradores, afirma que o seu agente de IA conseguiu superar modelos de referência de duas das maiores empresas do setor numa tarefa crucial para o avanço científico: reproduzir, de forma autónoma, os resultados de artigos de investigação publicados.
A Inherent, fundada por antigos investigadores da Google DeepMind, anunciou que o Faraday, o seu novo agente, obteve melhor desempenho do que o Claude Opus 4.8, da Anthropic, e o GPT-5.5, da OpenAI, na replicação de resultados científicos sem receber antecipadamente a resposta correta. Além disso, o agente funciona com o Qwen 3.6, um modelo com apenas 27 mil milhões de parâmetros, uma fração da dimensão dos sistemas de ponta contra os quais foi avaliado.
Um modelo mais pequeno com «instinto» de investigação
O anúncio surge poucas semanas depois de a Inherent ter saído do modo discreto com uma ronda seed de 50 milhões de dólares. No entanto, Edward Hughes, cofundador e cientista-chefe da empresa, explicou à TechCrunch que superar agentes de ponta não era o principal objetivo.
«O mais interessante para nós não foi tanto o resultado de superar esses agentes de fronteira (embora, naturalmente, tenha sido positivo), mas sim a forma como chegámos lá», afirmou.
A abordagem da Inherent baseia-se em aprendizagem por reforço, um método de treino que recompensa resultados de qualidade em vez de impor regras detalhadas. Assim, a equipa pretende desenvolver aquilo a que Hughes chama «instinto de investigação»: a capacidade de identificar experiências relevantes e de definir a melhor forma de as executar.
Em vez de criar as suas próprias ferramentas de programação, a Inherent fez com que o Faraday recorresse ao GPT-5.5 Codex, da OpenAI. Desta forma, o agente procura imitar a maneira como os cientistas humanos utilizam software e ferramentas já existentes no seu trabalho diário.
Da replicação à descoberta científica sem OpenAI e Anthropic
A replicação de artigos científicos é um exercício habitual na formação de investigadores em início de carreira. «Muitos estudantes de doutoramento começam precisamente por fazer isto», referiu Hughes. Ainda assim, a ambição de longo prazo da Inherent vai além da validação de resultados já publicados.
O objetivo é criar sistemas de IA capazes de gerar novo conhecimento científico em várias áreas, e não apenas de confirmar descobertas anteriores. Por outras palavras, a empresa quer que os seus agentes consigam formular hipóteses, selecionar experiências úteis e contribuir ativamente para o processo de descoberta.
Atualmente, os cerca de 12 colaboradores da Inherent trabalham presencialmente em King’s Cross, em Londres, uma zona cuja ligação à Google DeepMind ajudou a consolidar como um importante polo global de IA. Até ao final do ano, a empresa prevê aumentar a equipa para entre 20 e 25 pessoas, apresentando-se como uma possível alternativa para investigadores da DeepMind interessados em integrar uma startup.
Por fim, Hughes defendeu o fim da prática britânica de «garden leave», que impede trabalhadores que deixam uma empresa de começarem a trabalhar imediatamente para concorrentes. Segundo o cientista, esta limitação pode dificultar a contratação de talento no Reino Unido e dar uma vantagem competitiva às startups norte-americanas.
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