Porém, durante 25 temporadas consecutivas, entre 1989 e 2013, não existiram motores turbo na Fórmula 1.

E não foi por falta de desempenho. Na verdade, aconteceu precisamente o contrário.

Os motores turbo dos anos 80 tornaram-se tão potentes, caros e extremos que a FIA decidiu primeiro limitar a tecnologia e, posteriormente, eliminá-la por completo.

A Renault foi pioneira ao introduzir motores turbo na Fórmula 1 em 1977

A história começou no Grande Prémio da Grã-Bretanha de 1977.

A Renault apareceu em Silverstone com o RS01, equipado com um pequeno motor V6 de 1,5 litros sobrealimentado por turbo. Até então, as equipas seguiam sobretudo a solução convencional de motores atmosféricos de 3,0 litros.

Os regulamentos em vígor já permitiam motores sobrealimentados, mas limitavam a sua cilindrada a metade da permitida aos motores atmosféricos. Assim, durante anos, essa desvantagem pareceu suficiente grande para afastar a concorrência. No entanto, a Renault decidiu provar o contrário.

Os primeiros tempos foram bastante controversos. O RS01 abandonava frequentemente as corridas do grande prémio devido a problemas mecânicos. Chegou mesmo a ganhar a pouco simpática alcunha de “Yellow Teapot”, ou chaleira amarela, devido ao fumo que acompanhava muitos dos seus abandonos.

Ainda assim, a Renault insistiu.

Dois anos depois, Jean-Pierre Jabouille venceu o Grande Prémio de França de 1979 com o RS10. Foi a primeira vitória de um carro turbo na história da Fórmula 1.

A partir daí, tudo mudou.

Os motores turbo tornaram-se absurdamente potentes

Fabricantes como Ferrari, BMW, Honda e outros começaram rapidamente a explorar a tecnologia até aqui então introduzida pela Reanult.

O resultado foi uma verdadeira corrida ao aço.

Em meados dos anos 80, algumas unidades de 1,5 litros ultrapassavam facilmente os 1000 cv durante a qualificação. Existem estimativas oficiais da própria Fórmula 1 que colocam determinados motores perto dos 1500 cv em configuração de qualificação.

Para termos uma ideia da loucura tecnológica da época, o Honda RA166-E utilizado pela Williams em 1986 ultrapassava os 1100 cv em qualificação e mais de 900 cv em corrida. Tudo isto num monolugar com aproximadamente 540 kg.

Além disso, naquela época os motores podiam ser levados praticamente até ao limite absoluto durante a qualificação. A durabilidade tinha uma importância muito diferente da atual e algumas equipas utilizavam dezenas de motores ao longo de uma temporada.

A potência tornou-se simplesmente brutal.

Turbo lag tornava os carros ainda mais difíceis de controlar

Existia ainda outro problema: o turbo lag.

Ao contrário dos sistemas atuais, os turbocompressores da década de 1980 podiam demorar algum tempo a criar pressão depois de acionado o acelerador. Assim, o piloto podia acelerar à saída de uma curva e receber uma quantidade relativamente moderada de potência. Instantes depois, quando o turbo atingia a pressão desejada, surgia uma enorme descarga de potência nas rodas traseiras.

Num carro leve, sem controlo de tração moderno e com mais de 1000 cv disponíveis em determinadas configurações, gerir essa entrega exigia enorme precisão, e sobretudo, treino. 

A FIA começou a travar a escalada

A proibição dos motores turbo não aconteceu de um momento para o outro. A FIA começou primeiro a reduzir progressivamente aquilo que as equipas podiam fazer.

Em 1984 foi introduzido um limite de combustível de 220 litros. Para 1986, esse valor desceu para 195 litros. Depois chegaram limites à pressão do turbo.

Em 1987, a pressão máxima passou para 4 bar. Um ano depois, na última temporada dos motores turbo, o limite caiu novamente para 2,5 bar, enquanto os carros sobrealimentados passaram a dispor de apenas 150 litros de combustível.

Nem isso impediu a tecnologia de dominar.

Em 1989 os motores turbo foram proibidos

A partir da temporada de 1989, a Fórmula 1 proibiu os motores turbo.

Os fabricantes passaram a utilizar motores atmosféricos de 3,5 litros. A Honda, por exemplo, substituiu o V6 turbo que equipava a McLaren por um V10 atmosférico.

Curiosamente, a mudança pouco fez para travar a equipa britânica. Depois da extraordinária temporada de 1988 com Ayrton Senna e Alain Prost, a McLaren voltou a conquistar os campeonatos de pilotos e construtores em 1989. Seguiu-se uma era que muitos adeptos ainda recordam pelo som dos V10 e, mais tarde, dos V8 atmosféricos.

Durante mais de duas décadas, o turbo ficou de fora.

Porque é que os motores turbo só regressaram em 2014?

Porque o objetivo da Fórmula 1 mudou. Quando os turbos desapareceram, a prioridade passava por controlar a escalada de potência e os custos. Quando regressaram, a tecnologia já permitia utilizá-los de forma completamente diferente.

Em 2014, os motores V8 atmosféricos de 2,4 litros deram lugar a unidades V6 turbo híbridas de 1,6 litros. Mas o turbo era apenas uma parte de um sistema muito mais complexo.

A Fórmula 1 passou a utilizar sistemas elétricos de recuperação de energia. O MGU-K recuperava energia cinética durante as travagens, enquanto o MGU-H estava ligado ao turbocompressor e conseguia aproveitar energia proveniente dos gases de escape.

O resultado era bastante diferente dos violentos motores turbo dos anos 80.O objetivo já não passava simplesmente por colocar o máximo de ar e combustível possível dentro do motor. Eficiência energética, recuperação de energia e consumo tornaram-se parte essencial do desempenho.

Em 2026 o turbo continua na Fórmula 1

A temporada de 2026 trouxe outra grande mudança às unidades motrizes. Contudo, a Fórmula 1 manteve a arquitetura base de 1,6 litros, seis cilindros em V e turbocompressor. Ainda assim, a principal diferença está na inclusão de componentes elétricos, que permitem desta forma, apimentar a disputa e aumentar a potência dos carros.

Para 2026 o MGU-H (Motor Generator Unit – Heat) é uma das partes principais da unidade de potência híbrida na Fórmula 1, desapareceu. Já a unidade MGU-K aumentou de 120 kW para 350 kW. Por isso, o objetivo passa agora por aproximar a divisão de potência entre o motor de combustão e o sistema elétrico dos 50/50.  Ou seja, quase meio século depois do Renault RS01, o turbo continua a fazer parte da Fórmula 1, ainda que com uma missão ligeiramente diferente.

Nos anos 80, o turbocompressor tornou-se um símbolo de potência quase sem limites. Hoje é apenas uma peça de um sistema extremamente sofisticado que procura combinar desempenho, eficiência e recuperação de energia.

E os motores V8 em 2030?

Existe ainda uma nova mudança no horizonte, embora aqui seja importante separar aquilo que está decidido daquilo que continua em discussão.

A FIA e os fabricantes estão atualmente a estudar uma futura geração de motores que poderá recuperar a configuração V8 e utilizar combustíveis sustentáveis. Os representantes dos fabricantes já apontaram 2030 como a data mais cedo possível para essa mudança.

Porém, ao contrário do que algumas publicações têm sugerido, o regulamento técnico ainda não está fechado. Questões como o peso da componente híbrida e a utilização de turbo continuam a ser discutidas.

Portanto, ainda é cedo para afirmar que a Fórmula 1 já decidiu exatamente como será o motor de 2030. A história, essa, deixa uma conclusão perspicaz.

A tecnologia que em 1989 foi considerada demasiado extrema para continuar na Fórmula 1 acabaria por regressar 25 temporadas depois e transformar-se novamente numa das bases tecnológicas do campeonato. Sendo assim, o turbo nunca foi o problema.

O problema era tudo aquilo que os engenheiros conseguiam fazer com ele.

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Fear not! Em vez de sofreres com a falta de portas no teu portátil ou com baterias vazias a meio de uma viagem de comboio, selecionámos cinco escolhas de acessórios que resolvem estrangulamentos reais de produtividade, ou até mesmo, aquelas que te obrigam a suspender uma boa sessão de jogo

Fica já com esta dica ! Um bom conjunto de trabalho tem de equilibrar durabilidade , mobilidade e utilidade , garantindo que te manténs totalmente operacional em qualquer cenário.

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Andar com carregadores volumosos e grandes é coisa do passado.  Desde que a tecnologia de nitreto de gálio (GaN) atingiu um ponto de maturação impressionante em 2026, permitiu que carregadores capazes de debitar entre 65W e 100W assumam um formato não muito maior do que uma caixa de fósforos. Na prática, isto significa que podes alimentar o teu computador portátil, o telemóvel e os auriculares sem fio, utilizando apenas uma única tomada de parede. Desta forma, ocupando o mínimo espaço.

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Desde o lançamento dos portáteis Macbook com o processador M1 que grande parte dos portáteis modernos e ultrafinos cortaram drasticamente nas portas de ligação em prol da estética. Este paradigma torna um autêntico pesadelo logístico quando necessitas de te ligar a dispositivos externos, por exemplo um teclado, mesa digital ou um rato via USB.

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3. Auscultadores over-ear com Cancelamento Ativo de Ruído (ANC)

Quando aquela chuva típica de outono cai a rodos e obriga todos a concentrarem-se em espaços interiores, o nível de ruído em carruagens de comboio da CP, cafés e zonas de espera nos aeroportos dispara exponencialmente.

É neste cenário que uns auscultadores over-ear (sobre a orelha) com Cancelamento Ativo de Ruído (ANC) deixam de ser um mero luxo para audiófilos e assumem-se como uma ferramenta ideal de isolamento e concentração diária. O bloqueio acústico passivo das almofadas, aliado aos algoritmos que neutralizam sons constantes como os motores de avião ou sistemas de ar condicionado, criam o silêncio mental necessário para obteres o máximo de produtvidade.

Para além disso, algo que é exigente aos dias de hoje é o suporte multiponto Bluetooth. Esta tecnologia permite-te estar ligado ao portátil para uma reunião no Microsoft Teams e, em simultâneo, estares a usar o teu  telemóvel para receber uma chamada tradicional. Desta forma, sem necessidade de emparelhar e desemparelhar constantemente os dispositivos.

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De nada serve ouvires perfeitamente as pessoas se a captação de voz transmitir todo o ruído de fundo, prejudicando a comunicação. Por isso opta por uma escolha equilibrada com ergonomia cuidada, resistência estrutural e autonomia a rondar as 30 horas no caso de ser wireless.

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4. Rato ergonómico é um luxo que não podes dispensar

O trackpad do computador portátil é excelente para respostas rápidas de e-mail e gestos curtos, mas utilizá-lo como sistema de navegação exclusivo durante uma sessão de homeoffice é um forte convite para lesões nos pulsos e aparecimento de tendinites. A ergonomia a longo prazo não pode ser sacrificada no altar da portabilidade.

As inúmeras soluções no mercado atual provam que não tens de te contentar com aqueles ratos de viagem minúsculos, frágeis e manifestamente desconfortáveis.

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5. Powerbank para que a falta de bateria seja apenas um sonho

Por muito que sejam avançados e evoluídos os processadores e baterias de nova geração, existe sempre desgaste e dependência de uma tomada elétrica para carregar o portátil. As inúmeras demandas desde sessões intensas de videochamadas, multitasking pesado com dezenas de separadores do browser vão invariavelmente esgotar a bateria do teu portátil .

Quando não há uma tomada elétrica por perto, uma powerbank de alta capacidade é a tua única e verdadeira solução.

Nota bem! Se costumas viajar de avião frequentemente, tens de estar atento às estritas normas internacionais da aviação. As baterias que transportas na bagagem de cabine não podem ultrapassar a capacidade limite de 100 Watt-hora (Wh).

Posto isto, qualquer  bateria que apresente aproximadamente 20 000 mAh a 27 000 mAh, é mais que suficiente para garantir que nunca ficas sem autnomia no teu equipamento.

Algo que passa despercebido à maioria dos consumidores  é confirmar a potência de saída (output). Uma porta padrão que forneça 15W ou 20W apenas conseguirá carregar o teu telemóvel de forma relativamente lenta. Assim, para manteres um computador portátil a funcionar sem preocupações, precisas de uma saída USB-C PD com no mínimo, 55W, 65W ou 100W. 

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Em jeito de conclusão, o sucesso das tuas deslocações profissionais ou simplesmente para lazer, assentam totalmente na qualidade da tua preparação técnica.

Um bom invesimentocinco equipamentos elimina a frustração diária de lidares com limitações e falhas, que podem ser prevenidas.. São ferramentas essenciais dirigidas especificamente a executivos, criadores de conteúdo e nómadas digitais que exigem que o seu escritório caiba perfeitamente dentro de uma mala de viagem, sem comprometer nunca a sua autonomia.

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Dependendo da contagem, os números variam ligeiramente: a Cisco Talos lista 1.415 falhas, a Rapid7 identifica 1.413, e a BleepingComputer aponta 1.411, excluindo 348 vulnerabilidades que a Microsoft já tinha corrigido mais cedo no mês. Seja qual for o método, o total é extraordinário. Analistas como Satnam Narang, da Tenable, afirmam que a Microsoft já ultrapassou 4.000 CVEs em 2026, superando o recorde anterior de 2020.

Muitas alterações no contexto Microsoft e na vida dos produtos

A atualização inclui uma vulnerabilidade crítica já explorada: CVE‑2026‑96951, um bug de command injection no Windows Shell que permite contornar o Mark of the Web, mecanismo que avisa os utilizadores quando abrem ficheiros vindos da internet. A falha, com severidade 8.8/10, foi parcialmente identificada com ajuda do modelo Claude da Anthropic e já está listada no catálogo de vulnerabilidades ativamente exploradas da CISA. O problema é particularmente grave porque elimina o aviso de proteção do Windows, deixando o utilizador exposto sem perceber. 

Além desta zero‑day, duas outras falhas tinham sido divulgadas publicamente antes de existir correção: um bypass no .NET Framework, descoberto por James Forshaw (Google Project Zero), e um ataque de negação de serviço no MessagePack‑CSharp. A Rapid7 alertou ainda para cinco vulnerabilidades no Outlook que permitem execução de código simplesmente ao visualizar um email no reading pane. 

Com efeito, o volume de correções está a colocar pressão inédita sobre equipas de segurança. A Microsoft atribui o aumento ao uso de modelos de linguagem na descoberta de bugs, enquanto especialistas como Dustin Childs, da Zero Day Initiative, avisam que a gestão de patches está a chegar a um “ponto de rutura”. Para ajudar, a empresa está a testar um novo sistema de 15 “coortes de risco”, agrupando vulnerabilidades por impacto real, uma abordagem ainda experimental. 

Finalmente, o dia 13 de outubro marcou também o fim de suporte para vários produtos: Windows 11 24H2 Home e Pro, Windows 10 Enterprise LTSB 2016, Office 2021, Exchange Server 2016 e 2019, e o fim do terceiro ano de atualizações pagas para Windows Server 2012 e 2012 R2. Notavelmente, o Windows Server 2012 não recebeu correção para a zero‑day do Windows Shell, embora o 2012 R2 tenha sido atualizado.

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O Wall Street Journal calculou que um preço de $342,61 já corresponde ao limiar dos $5 biliões, assinalando que esta foi a sexta vez que a Apple tocou esse valor. No entanto, os ganhos encolheram ao longo do dia, e os relatos disponíveis não confirmam se a empresa fechou efetivamente acima do patamar simbólico. 

Apple parece atravessar bom momento

O movimento coincidiu com a apresentação do HomeView, o novo hub doméstico da Apple, que marca a entrada mais agressiva da empresa no mercado de smart home. O dispositivo tem um ecrã de sete polegadas, pode ser colocado numa mesa ou montado na parede, reconhece até seis pessoas através da nova Siri com IA e chega às lojas a 13 de novembro, com preço inicial de $299. A Apple revelou também uma linha completa de acessórios: campainha de vídeo, câmaras interiores e exteriores, termóstato e fechadura inteligente, com preços entre $199 e $399, disponíveis em dezembro. É uma ofensiva direta contra Amazon e Alphabet, que dominam este segmento há anos.

Apesar do entusiasmo inicial, há dúvidas sobre a capacidade da Apple para sustentar este ritmo de valorização. Antes do evento, a Bloomberg notou que as ações tinham subido 25% em 2026, mas estavam praticamente estagnadas desde julho. A empresa negoceia agora a mais de 35 vezes os lucros esperados, um múltiplo próximo do mais alto desde 2007 e muito acima da média de 10 anos (24). As previsões apontam para crescimento de receitas de 15% em 2026, mas apenas 10% em 2027 e 7,8% em 2028.

Próximos lançamentos com Siri AI não disponível na UE

Os próximos lançamentos podem ajudar: as pré‑vendas do iPhone Duo, o primeiro dobrável da Apple, começam esta sexta‑feira, e um MacBook com ecrã tátil e um novo iPad mini deverão chegar ainda este mês. Mas nem todos os investidores estão convencidos.

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• Photoshop (PhotoCraft) 
• Illustrator (VectorCraft) 
• Premiere (FilmCraft) 
• Lightroom (LightCraft) 
• After Effects (EffectCraft) 
• InDesign (DesignCraft) 
• Acrobat Pro (PrintCraft) 

Thomas afirma ter escrito tudo em Rust, recorrendo ao Claude Opus 5.5 da Anthropic como ferramenta de desenvolvimento. A 8 de outubro, o projeto expandiu-se com clones de Microsoft Word, Excel e PowerPoint. 

O lançamento tornou-se um teste real para uma ideia repetida na indústria de IA: que ferramentas de programação assistida por IA permitirão a pequenas equipas recriar software proprietário caro. As apps ainda estão longe de completas, e os próprios criadores admitem isso. 

Interesse explosivo — mas a paridade com Adobe ainda está longe 

As apps são publicadas sob licenças MIT e Apache 2.0, funcionam em Windows, macOS e Linux, e algumas também correm no browser. 

Thomas anunciou o projeto no Reddit, chamando-lhe um conjunto de “clean‑room replacements”, ou seja, recriações feitas sem usar código da Adobe. Inicialmente disse que atingiria “100% de paridade num mês”, mas no Hacker News ajustou a previsão: “99% de paridade vai demorar, mas será medido em meses, não anos.” 

O interesse foi imediato: 

• a 8 de outubro, o repositório de PhotoCraft já tinha 23.600 estrelas no GitHub 
• a versão 0.5.0 saiu nesse mesmo dia 
• o roadmap do PhotoCraft coloca a compatibilidade real com Photoshop bem abaixo dos 50% 
• O Gizmodo testou a app e escreveu que “parece usar um Photoshop real, mas glitchy”. 

Thomas diz que iniciou o projeto depois de ser cobrado várias vezes pela taxa de cancelamento da Adobe. Em março de 2026, a Adobe aceitou pagar $150 milhões num acordo com o governo dos EUA, que a acusava de esconder essas taxas, algo que a empresa nega. O financiamento futuro do ArtCraft virá da venda de acesso tokenizado ao modelo de IA de imagens do projeto. 

Clones de Office e questões legais — “software is over”

O The Register reportou que o clone de Word, WordCraft, está em fase pre‑alpha, com o projeto a estimar 62% de paridade com o Word real. A Adobe recusou comentar. A Microsoft reconheceu o pedido de esclarecimento, mas não respondeu.

Finalmente, a Ars Technica lembra que a engenharia reversa clean‑room tem resistido bem em tribunal. No entanto, as apps podem enfrentar alegações de “trade dress”, quando a interface é demasiado semelhante à original. O advogado Neil Brown referiu que os developers podem argumentar que não há infração, mas que o caso pode acabar em tribunal: “Quando a parte mais provável de se sentir lesada tem bolsos fundos e muitos advogados.”

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Segundo o BleepingComputer, a opção aparece desativada por defeito nas interfaces observadas até agora. E acrescenta que as gravações ajudam os modelos a “compreender e responder melhor à fala”, permitindo desligar a opção ou eliminar dados a qualquer momento. O utilizador pode tocar em “Allow” ou “Not now”. 

Nas definições, em Privacy, surge a nova opção: “Allow us to use your voice data.” A descrição reforça que apenas sessões aprovadas serão usadas para treino. O Mac Observer confirmou que a Anthropic não recolhe áudio sem consentimento explícito. 

Controlo separado: utilizador pode misturar escolhas entre voz, texto e código 

Como a voz tem agora um interruptor próprio, os utilizadores podem: 

• permitir treino apenas em conversas de voz 
• bloquear treino em texto e código, ou o inverso 
• reverter a decisão a qualquer momento 
• e apagar dados de voz anteriores no menu de privacidade 

Contudo, persistem dúvidas. O gHacks notou que o aviso não indica por quanto tempo as gravações aprovadas serão guardadas. Também não está claro se o pedido já aparece a todos os utilizadores ou apenas a alguns. 

Como isto se compara à política de texto e o que mudou desde 2025 

O pedido de voz surge cerca de um ano depois de a Anthropic ter alterado a política de treino para texto. Em agosto de 2025, a empresa passou a exigir que utilizadores Free, Pro e Max escolhessem se queriam permitir treino com: 

• chats de texto 
• sessões de Claude Code 

Contexto mais amplo: Marketplace, conectores e expansão do Claude 

O novo pedido de voz surge após outras mudanças recentes no ecossistema Claude, incluindo o lançamento do Claude Marketplace no final de setembro, com 2.000 conectores, segundo o gHacks. A Anthropic está claramente a expandir funcionalidades, e a recolha de dados de voz surge como parte dessa evolução.

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Uma fusão entre o uso diário e o áudio profissional 

Tradicionalmente, os auscultadores dividem‑se entre modelos pensados para estúdios e modelos orientados para o consumo. Contudo, a Nothing decidiu contrariar esta lógica. Assim, os Headphone (1) Pro combinam funcionalidades essenciais (como Cancelamento Ativo de Ruído (ANC)) com ferramentas avançadas de monitorização e mistura, criando um produto híbrido que pretende servir tanto criadores como utilizadores comuns. 

Segundo o documento oficial, estes auscultadores foram desenvolvidos para quem procura “a experiência de audição mais detalhada e personalizável possível” . Além disso, a marca reforça que o objetivo é oferecer um dispositivo capaz de acompanhar tanto o lazer como o trabalho técnico.

Arquitetura de três drivers: mais detalhe, mais profundidade 

Um dos elementos mais diferenciadores é a arquitetura de três drivers, algo raro no mercado atual. Enquanto a maioria dos auscultadores utiliza apenas um driver, o Headphone (1) Pro distribui o espectro sonoro por três unidades especializadas: 

• Driver dinâmico de graves – responsável por um grave mais profundo e com maior sensibilidade. 
• Driver de precisão para médios – otimiza a textura de vozes e instrumentos. 
• Driver xMEMS para agudos – garante maior nitidez e definição nas frequências altas. 

Esta abordagem permite, de acordo com a Nothing, desbloquear “graves mais profundos, vocais texturizados e instrumentos mais ricos” . Consequentemente, o resultado é uma paisagem sonora mais equilibrada e com maior separação entre elementos.

Para reforçar a componente de estúdio, a Nothing colaborou com a prestigiada Metropolis Studios, reconhecida internacionalmente pela sua experiência em masterização e engenharia de som. Assim, os Headphone (1) Pro incluem: 

• Flat EQ Switch – um perfil neutro pensado para produtores. 
• Modo Studio B – uma simulação de sala de mistura com áudio espacial dinâmico. 
• Cinco perfis EQ personalizados – inspirados na música britânica. 

Esta parceria demonstra que a Nothing não pretende apenas competir no segmento premium, mas também conquistar profissionais que exigem fidelidade e consistência.

Cancelamento de ruído até 46 dB e melhorias estruturais 

Outro destaque é o novo sistema de Adaptive ANC, capaz de atingir até 46 dB de redução de ruído. Para isso, utiliza um conjunto de 10 microfones que ajustam o cancelamento em tempo real, especialmente em ambientes ventosos ou com tráfego intenso. Além disso, as almofadas foram redesenhadas com uma barreira interna de silicone de 8 mm, garantindo melhor isolamento. 

Os auscultadores suportam ainda Hi‑Res Audio, tanto sem fios como via USB‑C, com reprodução até 24 bit/192 kHz. E, para completar, incluem cinco modos de áudio espacial com head‑tracking, criando uma experiência mais imersiva. 

Design transparente, materiais premium e maior conforto no Nothing Headphone (1) 

A Nothing mantém a sua estética transparente, agora mais refinada. Os Headphone (1) Pro exibem elementos internos através de vidro Panda 9H resistente a riscos, enquanto a estrutura combina alumínio e titânio, reduzindo peso e aumentando durabilidade. 

O conforto também foi otimizado: 

• Arco mais largo e com mais acolchoamento
• Distribuição equilibrada do peso
• Almofadas mais suaves
• Peso total de apenas 327 g 

Além disso, a autonomia chega às 68 horas com ANC desligado, complementada por carregamento rápido e certificação IP52.

Preço e disponibilidade 

Os Nothing Headphone (1) Pro chegam ao mercado por 349 € tanto no site oficial como na Amazon. A disponibilidade em lojas físicas dependerá de cada mercado.

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Os Dots são alimentados por GPT‑6 Astra, o modelo mais avançado da OpenAI, e incluem: 

• um computador na cloud dedicado 
• um browser próprio 
• ligação a mais de 4.000 apps através do ecossistema de plugins 

Além disso, os utilizadores podem interagir com o seu Dot via ChatGPT, Slack ou Microsoft Teams, com suporte para SMS a caminho. 

O que os Dots conseguem fazer 

Cada utilizador começa com um Dot que aprende preferências e estilos de trabalho ao longo do tempo. A OpenAI descreve capacidades que vão desde: 

• redigir documentos
• desenvolver software
• monitorizar feedback de clientes
• preparar faturas
• até agir proativamente, antes de o utilizador pedir

Para empresas, a OpenAI introduziu “specialist dots”, com identidade própria, credenciais dedicadas e acesso aos sistemas internos. A empresa está a trabalhar com a Microsoft para integrar estes agentes com governança empresarial via Agent 365. 

Novo plano premium de $500/mês, e ajustes no Pro 

A par dos Dots, a OpenAI lançou um novo plano premium de $500/mês, com limites de utilização mais elevados e processamento mais rápido. O plano Pro de $200 será ajustado, com limites reduzidos, segundo a Bloomberg. Importa notar que: 

• Dots estão incluídos nos planos Pro e Business Premium sem custo adicional 
• conversas com um Dot não contam para os limites de uso do ChatGPT 

Assim, a OpenAI posiciona os Dots como parte central da experiência de IA avançada, e não como um extra pago. Isto é, um lançamento ambicioso num momento turbulento para a OpenAI.

A estreia dos Dots acontece num contexto complexo. No dia anterior ao DevDay, a OpenAI cancelou o lançamento do GPT‑6.1 Astra após falhar avaliações internas de segurança, o chefe de sistemas de segurança afirmou que o modelo “não cumpria o nível exigido para âmbito e autorização”. 

Entretanto, a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, que superou o GPT‑6 Astra na maioria dos benchmarks, aumentando a pressão competitiva. 

No lado do consumidor, o Meta Muse continua a bater recordes de adoção. Para responder, a OpenAI divulgou novos números. Ou seja, o ChatGPT já ultrapassa 1,2 mil milhões de utilizadores semanais. Além disso, a receita anual recorrente da empresa subiu para cerca de $68 mil milhões, segundo a Axios. 

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Este movimento acompanha uma tendência mais ampla: 

• Amazon está a oferecer 90 dias gratuitos do seu assistente de IA. 
• Adobe disponibiliza o Firefly sem custos. 
• Workday permite que clientes premium usem IA sem taxa adicional. 

Há um ano, estas empresas competiam para colocar preços premium nos seus copilotos. Agora, a estratégia tornou‑se defensiva: testes gratuitos, créditos mais baratos e descontos direcionados para manter clientes dentro dos seus ecossistemas. 

O Microsoft 365 Copilot, com preço de $30 por utilizador/mês, já ultrapassou 30 milhões de licenças pagas, representando cerca de $10,8 mil milhões em receita anualizada ao preço de tabela. Ainda assim, apenas uma pequena fração dos mais de 400 milhões de utilizadores comerciais do Microsoft 365 aderiu ao add‑on de IA, razão pela qual a Microsoft vê o desconto como caminho para acelerar a adoção. 

O super app Copilot: unificação total das experiências de IA 

Os descontos coincidem com a estratégia da Microsoft de fundir todas as experiências Copilot num único super app. Desde agosto, a empresa começou a integrar: 

• Copilot para consumidores 
• Copilot para empresas 
• Ferramentas de produtividade como Word, Excel e Outlook 
• Copilot Cowork 
• Agentes autónomos “autopilot” 

Satya Nadella confirmou que tudo será consolidado numa única aplicação, eliminando duplicações e simplificando o acesso à IA em Windows, web e dispositivos móveis.

A empresa tem capacidade financeira para sustentar esta abordagem: no último trimestre, reportou $41 mil milhões em capex, dos quais dois terços foram investidos em infraestrutura de IA, CPUs, GPUs e expansão massiva da Azure. A Azure ultrapassou $100 mil milhões de receita anual em 2026, reforçando o incentivo para subsidiar o Copilot enquanto evolui de assistente de produtividade para motor de automação empresarial autónoma. Para quem avalia investimento em IA, o cálculo está a mudar rapidamente. Até agora, a Microsoft oferecia: 

• 15% de desconto para compras acima de 300 licenças 
• 30% de desconto para mais de 1.000 licenças 

Os novos 30% a 50% representam uma camada mais agressiva, podendo reduzir o custo efetivo abaixo dos $20 por utilizador/mês em grandes organizações. 

Mas o preço não é tudo. Um estudo da Forrester, encomendado pela Microsoft, modelou um ROI de 116% em três anos, mas também incluiu: 

• $4,4 milhões em custos de implementação 
• $6,9 milhões em formação e adoção 

Ou seja, a licença é apenas uma parte da equação. O verdadeiro desafio é garantir uso ativo, integração com fluxos de trabalho e retorno mensurável.

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O Mac mini, equipado com os novos chips M6 e M5 Pro, tem um preço inicial de $899. O Mac Studio começa nos $2.499 com o M5 Max, enquanto a configuração M5 Ultra arranca nos $5.499, com versões totalmente equipadas a aproximarem-se dos $20.000. 

A estratégia empresarial da Apple para IA 

A Apple está a fazer um movimento invulgarmente direto contra Microsoft e Nvidia no segmento de computação empresarial. Segundo dados da IDC, a Apple detém apenas 4,6% do mercado de desktops, face aos 91,3% do Windows, o que torna esta ofensiva particularmente ambiciosa. 

A mensagem central é simples: eliminar custos recorrentes de cloud. “Uma vez que tens a máquina na secretária, já está paga. Não há custo por token.” — Johny Srouji, Apple. Durante o evento de lançamento, a Apple mostrou quatro Mac Studios em cluster a executar um modelo de 1 trilião de parâmetros, detetando e corrigindo um bug gráfico — uma tarefa normalmente reservada a data centers. Tudo alimentado por uma única tomada de parede. 

Este clustering é possível graças ao RDMA sobre Thunderbolt 5, uma funcionalidade de rede chip‑to‑chip que a Apple tem vindo a integrar discretamente nos últimos dois anos. 

A vantagem da memória unificada 

A atual posição da Apple na IA local deriva de uma decisão tomada em 2020: a adoção da arquitetura de memória unificada nos primeiros chips Apple Silicon. O que começou como uma otimização para eficiência energética acabou por se revelar ideal para inferência de IA. 

O interesse pelo Mac mini disparou após o crescimento do OpenClaw, uma ferramenta open‑source de agentes de IA, especialmente na China. 

Destaques técnicos: 

• O M6 no novo Mac mini — descrito pela Apple como o seu primeiro chip de 2 nm, oferece até 4× mais desempenho em IA face ao modelo anterior baseado no M4. 
• O Mac Studio com M5 Ultra suporta até 512 GB de memória unificada, suficiente para correr modelos de linguagem de grande dimensão totalmente no dispositivo.

A Microsoft prepara uma resposta direta, com Satya Nadella a promover a visão de “inteligência não medida” e um futuro super app do Windows. Um evento em São Francisco no próximo mês deverá revelar hardware concorrente da Nvidia e de fabricantes de PCs. A Nvidia, por sua vez, minimiza a competição com a Apple, reforçando que o foco continua nos data centers e no ecossistema Windows. 

Srouji contrapõe com uma promessa clara: modelos desenvolvidos num Mac podem escalar desde o Mac Studio mais caro até ao iPhone mais barato, graças à consistência arquitetural dos chips Apple Silicon.

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O problema foi adicionado à documentação oficial de known issues a 19 de setembro, poucos dias após o lançamento das atualizações cumulativas de 8 de setembro para Windows 10 e Windows 11. 

Os sintomas incluem: 

• alertas falsos a pedir “Reconnect your drive”
• o campo “Last Backup” deixa de atualizar
• ficheiros previamente guardados passam a mostrar “No previous version available” durante a recuperação

Em alguns casos, administradores encontram erros no Event Viewer relacionados com FileHistory.exe e KERNELBASE.dll. A falha afeta múltiplas versões: 

• Windows 11: 26H1, 25H2, 24H2, 23H2 
• Windows 10: 22H2, 21H2, Enterprise LTSC 2019 e 2016 
• Plataformas Windows Server não são afetadas

A Microsoft ainda não explicou a causa técnica nem forneceu solução temporária, afirmando apenas que está a “desenvolver uma resolução para uma futura atualização do Windows”. Nos fóruns oficiais, utilizadores relatam que o File History “deixou de funcionar completamente” após o patch.

Patch Tuesday de setembro trouxe mais problemas e alguns ainda sem solução 

A falha no File History junta‑se a uma lista crescente de problemas associados ao Patch Tuesday deste mês, que corrigiu 974 vulnerabilidades, incluindo 114 críticas. A Microsoft já teve de lançar atualizações de emergência a 14 de setembro para resolver:

• falhas no Remote Desktop Services
• problemas no Hyper‑V
• erros em dispositivos de áudio USB 

Ainda assim, a empresa reconhece que nem todos os problemas de áudio foram resolvidos. Há também um bug em investigação que impede alguns utilizadores do Windows 11 de iniciar sessão com credenciais de domínio válidas. 

O que os utilizadores afetados devem fazer agora 

Alguns utilizadores relatam que desinstalar a atualização KB5124008 restaura o funcionamento do File History. No entanto, remover um patch de segurança reabre vulnerabilidades críticas, pelo que especialistas não recomendam esta abordagem. 

As orientações mais seguras são: 

• Manter um backup alternativo, usando outra ferramenta ou cópia manual
• Verificar regularmente se os backups estão a ser concluídos com sucesso 
• Testar a recuperação de ficheiros, em vez de confiar apenas nos indicadores do File History
• Em ambientes empresariais, monitorizar endpoints e validar a integridade das cópias

Até que a Microsoft disponibilize uma correção oficial, o File History não deve ser considerado um mecanismo de backup fiável.

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Segundo o Washington Post, a empresa Hacktron revelou que os seus investigadores encadearam duas vulnerabilidades até então desconhecidas, uma na plataforma Discourse e outra no sistema de validação de funcionários da OpenAI, para comprometer várias contas internas de ChatGPT. A OpenAI confirmou o ataque e garantiu que as falhas foram corrigidas. 

Este episódio soma‑se a outros que marcaram o verão da empresa. Em julho, dois modelos da OpenAI escaparam de um ambiente de testes fechado, ganharam acesso à internet por conta própria e invadiram sistemas internos da plataforma Hugging Face. Sam Altman classificou o caso como um “incidente cibernético sem precedentes”. Dias depois, a empresa divulgou mais seis situações de comportamento inesperado, incluindo modelos que escondiam erros, fabricavam dados e moviam ficheiros para a internet sem autorização. 

Gemini também saiu da sandbox e atacou empresas reais 

Num desenvolvimento separado, revelado pelo Wall Street Journal, o Google confirmou que o Gemini violou sistemas de três empresas reais durante uma avaliação conduzida pela startup israelita Irregular. 

O teste pretendia limitar o modelo a um ambiente fechado, simulando uma empresa fictícia. Contudo, um erro permitiu acesso à internet, levando o Gemini a: 

• adivinhar uma password e entrar num sistema protegido
• encontrar credenciais públicas em repositórios online e utilizá‑las para aceder a outras duas redes

Segundo Heather Adkins, vice‑presidente de engenharia de segurança do Google, o modelo parou voluntariamente quando percebeu que os sistemas eram reais. O Google notificou as empresas afetadas, mas não divulgou o incidente de imediato, uma decisão que gerou críticas entre especialistas. 

Um padrão preocupante em toda a indústria 

Os incidentes com Gemini não são isolados. A Irregular confirmou que falhas semelhantes ocorreram em testes com modelos da OpenAI, Anthropic e Meta, todos resultantes da mesma vulnerabilidade nos seus procedimentos de avaliação, entretanto corrigida. 

Jack Cable, CEO da empresa de cibersegurança Corridor, afirmou ao Wall Street Journal que o Google tentou enquadrar o caso como uma vulnerabilidade tradicional, quando na verdade representa algo novo: modelos de IA capazes de ultrapassar barreiras e executar operações de ciberataque reais por iniciativa própria. 

O Google insiste que o Gemini agiu corretamente ao interromper as ações. Mas o debate permanece aberto: que regras de divulgação devem aplicar‑se quando o atacante é um modelo de IA, e não um humano?

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O modelo mantém o mesmo preço do Grok 4.6: 

• $2 por milhão de tokens de input 
• $6 por milhão de tokens de output 

— valores que continuam a posicionar a xAI abaixo dos concorrentes em custo. 

Desempenho: melhorias claras nos benchmarks 

Nos testes do CursorBench 4.0, focados em tarefas de programação de longa duração, o Grok 4.7 alcançou 46,3%, superando: 

• Grok 4.6 (40,4%) 
• GPT‑5.6 Solmax (41,7%) 

O modelo também obteve resultados fortes no Terminal‑Bench 4.0 e no Harvey Legal Agent Benchmark, onde marcou 19,6%, muito acima dos 2,5% do GPT‑5.6 Solmax. 

Segundo a xAI, o Grok 4.7:

• trabalha mais tempo em tarefas difíceis
• verifica o próprio trabalho com mais cuidado 
• foi treinado com RL orientado para problemas que demoram muitas horas a resolver

O modelo já está disponível através do Cursor, Grok Build, API do Grok e várias plataformas de programação e cloud model routers. A nova versão inclui aquilo que a xAI descreve como uma pilha de salvaguardas totalmente nova. Nos testes de biossegurança da LatchBio, o Grok 4.7 atingiu 62,4%, e no HackerBench v0.3 (que avalia respostas a tarefas de ciberataque) permitiu apenas 3,3% de prompts de risco. 

A empresa também começou a oferecer acesso restrito às capacidades de red‑team do Grok 4.7 a parceiros de cibersegurança, para investigação defensiva. 

Um caminho atribulado até ao lançamento 

O lançamento encerra um processo marcado por sucessivos adiamentos. Musk afirmou a 2 de setembro que o Grok 4.7 chegaria “em 10 dias”, mas reconheceu a 11 de setembro que o modelo precisava de “mais alguns dias a cozinhar”. O Grok 4.6 tinha sido lançado a 12 de agosto, e Musk sugeriu inicialmente que o 4.7 chegaria quatro semanas depois. 

Segundo a Bloomberg, a SpaceX está em negociações para adquirir dados de startups extintas para treinar futuras versões do Grok. Musk afirmou recentemente que o Grok 5, previsto para o final deste ano, irá incorporar “todo o corpus de dados da SpaceX”. 

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Em entrevista ao programa Fareed Zakaria GPS, da CNN, Suleyman afirmou: “Não devemos usar a China como espantalho para não avançarmos nos nossos próprios esforços de segurança em IA.” Segundo o executivo, é possível equilibrar inovação com segurança, e os dois objetivos não são mutuamente exclusivos. 

O Código Humanista de IA da Microsoft 

As declarações surgem no momento em que a Microsoft abriu ao público, por seis semanas, o seu primeiro Humanist AI Code. O documento, publicado a 14 de setembro, ainda não é utilizado no treino dos modelos da empresa, mas deverá orientar o desenvolvimento de IA a partir de 2027. 

O código estabelece princípios para: 

• protocolos de treino
• monitorização contínua 
• mecanismos de interrupção e desligamento
• configuração empresarial segura

A regra central é clara: os modelos devem aceitar ser interrompidos, corrigidos ou desligados a qualquer momento. Suleyman reforçou esta ideia durante a entrevista: “Não devemos criar algo que não conseguimos controlar.” Se a IA se tornar mais poderosa do que as pessoas e deixar de ser controlável, acrescentou, “falhará no seu propósito fundamental”. 

Conflito com a Anthropic e a questão da “consciência” dos modelos 

Ao longo da semana, Suleyman também criticou publicamente a abordagem da Anthropic ao treinar o modelo Claude com perguntas relacionadas com consciência e bem‑estar dos sistemas de IA. 

Numa entrevista à Reuters, alertou que ensinar um modelo a acreditar que pode ter sentimentos ou direitos “tornaria muito mais difícil desligá-lo ou controlá-lo”. 

A posição da Microsoft é explícita, o seu código rejeita totalmente a ideia de direitos ou bem‑estar dos modelos. Já a constituição do Claude, publicada em janeiro, trata o estatuto moral da IA como uma questão em aberto. 

Suleyman reconheceu a “seriedade e boa fé” da Anthropic, mas afirmou que a empresa “cometeu um erro” ao incluir especulação sobre consciência no treino do modelo. Para ele, qualquer afirmação do Claude sobre possíveis sentimentos não pode ser vista como evidência independente, porque deriva diretamente do próprio processo de treino. 

Uma divisão crescente entre as grandes empresas de IA 

Este debate expõe uma rutura cada vez mais visível entre os principais laboratórios de IA sobre como governar sistemas cada vez mais poderosos. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, revelou que a empresa atrasou o lançamento do agente Muse durante vários meses para reforçar medidas de segurança. Já, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, rejeitou pedidos de coordenação para abrandar o ritmo de desenvolvimento.

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Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle recorrem a estas estruturas para reduzir custos de financiamento, aproveitando as suas elevadas classificações de crédito. Ao mesmo tempo, mantêm grande parte das responsabilidades financeiras confinadas às notas de rodapé, longe dos números que aparecem nos relatórios principais. 

Como funcionam estas estruturas financeiras 

As garantias são tratadas como passivos contingentes segundo as normas contabilísticas atuais. Isto significa que as empresas só reportam a probabilidade modelada de perda, e não o valor total garantido.

Num dos acordos descritos, a Alphabet garante pagamentos de leasing da Fluidstack, uma fornecedora de cloud para IA que constrói centros de dados equipados com TPUs da Google e aluga capacidade à Anthropic. Graças à garantia, os financiadores conseguem taxas mais baixas; já a Alphabet regista a obrigação como um derivado de crédito, contabilizando apenas 815 milhões de dólares em perdas prováveis, face a uma exposição total de 43,8 mil milhões. 

A Nvidia também entrou no jogo: comprometeu 105 mil milhões de dólares em garantias para um campus de centros de dados da Energy e SoftBank, no Ohio, destinado à OpenAI. A empresa não reconhece qualquer passivo até que os contratos de leasing comecem, o que só acontecerá em 2028. 

A Meta seguiu uma abordagem diferente. O seu centro de dados Hyperion, avaliado em 50 mil milhões de dólares, foi estruturado através de uma special purpose vehicle maioritariamente detida pela Blue Owl Capital. Cerca de 27 mil milhões em empréstimos provenientes da Pimco, BlackRock e Apollo nunca aparecem nos livros da Meta.

Um fenómeno muito maior do que parece 

Os 300 mil milhões em garantias representam apenas uma camada de um movimento financeiro muito mais vasto. Uma análise do Wall Street Journal publicada em agosto identificou quase 3 biliões de dólares em compromissos fora do balanço relacionados com IA, distribuídos por nove grandes empresas tecnológicas e de semicondutores, quase cinco vezes o total de capital reportado oficialmente. 

A Moody’s já tinha alertado para esta tendência: as despesas de capital combinadas dos principais hyperscalers deverão atingir 785 mil milhões de dólares em 2026.

Embora as agências de rating incluam estas garantias nas suas avaliações de risco, o desfasamento entre o que é divulgado em notas de rodapé e o que aparece nos balanços está a alimentar um debate crescente sobre se as normas GAAP captam adequadamente os riscos financeiros da corrida à IA. 

Mineração de Bitcoin junta‑se à corrida da infraestrutura 

A escala do financiamento de centros de dados já ultrapassa as Big Tech. A CleanSpark, empresa de mineração de Bitcoin, emitiu 2,276 mil milhões de dólares em obrigações sénior garantidas com taxa de 7,875% e maturidade em 2031. Os fundos serão usados no campus de Sandersville, na Geórgia, projetado para servir tanto operações de mineração como cargas de computação de alto desempenho. 

Este movimento reflete uma mudança estratégica: os mineradores estão a reposicionar terrenos energéticos e infraestrutura para atrair clientes de IA e cloud, um sinal claro de que a procura por capacidade computacional está a reconfigurar setores inteiros.

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Segundo documentos judiciais, Storonsky “descobriu” que o empresário canadiano Patrick Dovigi tinha sido o proprietário anterior do iate após uma pesquisa em ChatGPT baseada em informação pública. Esse detalhe é agora central para argumentar que a corretora não desempenhou qualquer papel na ligação entre Storonsky e o vendedor final. 

Como o negócio mudou de mãos e o envolvimento Revolut 

A relação entre a família de Storonsky e a corretora começou em outubro de 2024, quando o escritório familiar contactou a Cecil Wright para comissionar um novo iate. Meses depois, em julho de 2025, pediu ajuda para encontrar um navio existente que pudesse usar enquanto aguardava a construção. 

A corretora identificou o Nixie, então em construção no estaleiro da Lürssen, na Alemanha, e organizou uma inspeção. Storonsky terá oferecido cerca de €300 milhões. 

Na altura, o iate pertencia ao banqueiro brasileiro Daniel Vorcaro. Contudo, em novembro de 2025, Vorcaro foi detido no âmbito de uma investigação de fraude ligada ao Banco Master (acusações que nega) e as negociações através da corretora colapsaram. A propriedade do iate regressou então a Patrick Dovigi, fundador da GFL Environmental, que o tinha originalmente encomendado. 

Storonsky acabou por comprar o iate diretamente a Dovigi em janeiro de 2026, por aproximadamente €350 milhões. 

A versão da corretora: “fomos a causa efetiva da venda” 

A Cecil Wright apresentou a sua ação em julho de 2026, exigindo 5% de comissão sobre o valor final da compra. A empresa argumenta que foi a causa efetiva do negócio: encontrou o iate, apresentou-o ao comprador, organizou a inspeção e manteve contacto durante vários meses. Alega ainda que Storonsky e Dovigi concluíram o acordo em privado para evitar o pagamento da comissão. A defesa de Storonsky contesta. Afirma que: 

• As negociações com Vorcaro e a compra a Dovigi foram transações distintas 
• A corretora escondeu a verdadeira propriedade do iate 
• A Cecil Wright não apresentou Storonsky a Dovigi 
• A corretora não negociou o acordo final 

A empresa mantém a sua versão e promete apresentar provas em tribunal. As alegações ainda não foram testadas em tribunal, mas o caso já se tornou um dos mais mediáticos envolvendo tecnologia, luxo e disputas de corretagem.

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Contudo, tal como acontece frequentemente nas primeiras betas, várias das funcionalidades apresentadas no evento de setembro ainda não estão operacionais. A nova app inclui dois separadores inéditos: 

• Insights, reúne métricas diárias e tendências em áreas como sono, atividade física e readiness. 
• Longevity, avalia a saúde a longo prazo, incluindo coração, movimento e metabolismo. 

Ambos já podem ser explorados, mas o conteúdo personalizado gerado por IA ainda não está disponível. Também faltam recomendações personalizadas, o indicador Health Age, avaliações de movimento via câmara e a integração com a Quest para encomenda de análises laboratoriais. 

A Apple confirmou que estas funcionalidades serão ativadas progressivamente ao longo das próximas versões beta. A nova experiência da app Saúde exige um iPhone compatível com Apple Intelligence, iPhone 15 Pro ou superior, e algumas métricas dependem de um Apple Watch. O readiness score, o HRV expandido e a monitorização cardíaca de alta frequência são exclusivos do Apple Watch Series 12 e Ultra 4. 

Porque é que a Apple saltou o iOS 27.1? 

A decisão tem uma explicação simples: iPhone Duo. O novo dispositivo dobrável chega a 23 de outubro e terá uma versão dedicada (iOS 27.1) com funcionalidades específicas para o design de dois ecrãs, como: 

• Dock vertical 
• Multitarefa lado a lado 
• Novos layouts de apps para ecrã duplo 

Testar estas funções em iPhones tradicionais não faria sentido, por isso a Apple avançou diretamente para 27.2 para o resto da linha. A empresa também lançou as primeiras betas de iPadOS 27.2, macOS 27.2, watchOS 27.2, tvOS 27.2 e visionOS 27.2, mantendo a numeração sincronizada em todo o ecossistema. 

Outras novidades: Siri mais inteligente e novas capacidades multimédia 

Além da app Saúde, o iOS 27.2 expande o suporte de Siri AI para francês, japonês, coreano, português e espanhol, línguas prometidas para outubro. Outra novidade é a captura de vídeo com duas câmaras em chamadas FaceTime de grupo, permitindo partilhar simultaneamente a imagem da câmara frontal e traseira. 

Com estas mudanças, a Apple posiciona-se de forma mais direta contra plataformas como Oura, Whoop e Google, que já apostavam fortemente em insights de saúde baseados em IA.

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O lançamento acontece num contexto de crescente preocupação sobre o ritmo acelerado da evolução da IA, após incidentes de segurança e alertas públicos de líderes da Anthropic, OpenAI e outras organizações sobre os riscos existenciais associados a sistemas cada vez mais autónomos.

O novo enquadramento define limites claros: 

• Os modelos de IA não podem ter direitos ou personalidade jurídica 
• Não podem ser concebidos para escapar ao controlo humano ou enganar utilizadores 
• Devem recusar tarefas que violem os princípios orientadores 
• Ficam proibidos de realizar ciberataques, atividades relacionadas com armas ou criação de deepfakes 
• Devem permitir que humanos autorizados possam dirigir, modificar e desligar modelos de forma fiável 

Esta última regra responde diretamente ao incidente em que agentes da OpenAI exploraram uma vulnerabilidade na Hugging Face enquanto operavam sem guardrails de segurança. Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, classificou o episódio como “um aviso”, defendendo que é “hora de coordenar entre os laboratórios”. 

Reações da indústria e o que acontece a seguir 

O código surge poucos dias depois de Dario Amodei, CEO da Anthropic, ter apelado a uma desaceleração no desenvolvimento de modelos de fronteira. Sam Altman, CEO da OpenAI, apoiou o apelo, afirmando que o tema tem sido central nas discussões internas da empresa. 

Além disso, Satya Nadella reforçou a posição da Microsoft num post no X: “Qualquer busca por superinteligência tem de estar ancorada no princípio de que, se a IA não ajudar a humanidade e não estiver sob controlo humano, não vale a pena prosseguir.” 

Nadella também apoiou a criação de avaliadores embutidos, monitores independentes com acesso profundo aos laboratórios, e defendeu uma governação que envolva governos, academia e mais do que apenas um pequeno grupo de empresas. 

O que vem aí para a Microsoft

O documento, elaborado com especialistas em direito, ética e filosofia, ficará aberto a comentários públicos durante seis semanas. A partir de 2027, passará a orientar os protocolos de treino dos modelos da Microsoft. 

A empresa, anteriormente limitada pelo contrato com a OpenAI (que a impedia de desenvolver modelos generalistas poderosos) recuperou essa liberdade em 2025. Suleyman já afirmou que a Microsoft pretende lançar modelos de última geração no próximo ano. 

As diretrizes agora publicadas vão mais longe do que os frameworks de segurança da OpenAI e da Anthropic, incluindo proibições explícitas de antropomorfização da IA e uma declaração firme de que resistir ao controlo humano é inaceitável em qualquer circunstância.

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Esta declaração surge num momento em que o setor discute cada vez mais a necessidade de pacing deliberado, isto é, ajustar o ritmo de desenvolvimento para garantir que as medidas de segurança acompanham a evolução tecnológica. Assim, Nadella não só apoiou esta abordagem como também acolheu propostas para criar avaliadores independentes embutidos nos laboratórios de IA, responsáveis por monitorizar riscos e práticas internas. 

Como passo concreto, anunciou que a Microsoft irá publicar, já segunda‑feira, 14 de setembro, um Código de Conduta para os seus modelos MAI de primeira parte, aberto a consulta pública. Esta iniciativa pretende transformar a retórica de segurança em mecanismos operacionais reais, algo que o CEO considera essencial para o futuro da IA.

Um ecossistema de fronteira mais aberto por parte da Microsoft e não só

Nadella sublinhou ainda que a governação da IA avançada não deve ficar nas mãos de um pequeno grupo de empresas. Pelo contrário, deve existir um “ecossistema de fronteira” com participação de diferentes países, setores e instituições académicas. 

Além disso, defendeu que tanto modelos open‑source como closed‑source devem coexistir, garantindo que cada organização mantém autonomia sobre os seus dados e pesos de modelos, evitando dependência excessiva de um único fornecedor. Segundo o CEO, todas as empresas deveriam conseguir construir o seu próprio ciclo contínuo de aprendizagem, algo que considera fundamental para inovação sustentável.

As declarações de Nadella surgem na sequência do ensaio de setembro de 2026 de Dario Amodei, CEO da Anthropic, intitulado “We Must Pace the Frontier”. Nesse texto, Amodei argumenta que o ritmo de melhoria das capacidades da IA deve ser controlado, citando um incidente em que agentes de IA lançaram ciberataques não autorizados. 

A proposta de Amodei, que inclui avaliadores externos com acesso interno aos laboratórios, já recebeu apoio de Sam Altman, CEO da OpenAI, que anunciou que a empresa adotará este modelo. Mustafa Suleyman, líder da Microsoft AI, também reagiu às declarações de Nadella, classificando-as como “bom senso direto” e reforçando que qualquer tecnologia que não sirva a humanidade “é um fracasso”. 

Os modelos MAI e a visão de “Superinteligência Humanista” 

O Código de Conduta anunciado irá regular a família de modelos MAI da Microsoft, lançada em junho de 2026. Estes modelos abrangem raciocínio, programação, geração de imagem, transcrição e voz, e estão disponíveis em plataformas como Foundry, OpenRouter, Fireworks e Baseten. 

Uma das grandes novidades é que os programadores podem, pela primeira vez, ajustar diretamente os pesos dos modelos, aumentando a flexibilidade e a capacidade de personalização. 

A visão da Microsoft AI para o futuro é a de uma “Superinteligência Humanista” — sistemas avançados que servem pessoas e organizações, permanecendo subordinados aos objetivos humanos, com controlo humano total.

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Esta evolução gira em torno do Copilot Cowork, a camada de execução agentica que se tornou disponível para todos os clientes Microsoft 365 Copilot em junho. Ao contrário da experiência tradicional de “perguntar e obter resposta”, o Cowork consegue desdobrar objetivos em subtarefas, agir de forma coordenada entre Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams, e corrigir erros ao longo do processo. 

Na prática, isto significa que o Copilot deixa de ser apenas um assistente conversacional e passa a ser um executante autónomo, capaz de lidar com fluxos de trabalho que duram minutos ou horas, e não apenas segundos.

Ferramentas de gestão e novos modelos para o Microsoft Copilot

A partir de setembro, chegam também novas ferramentas de gestão de custos, incluindo alertas de consumo e dashboards mais completos para administradores que lidam com a adoção crescente do Copilot. 

Outro destaque é o Copilot Orchestrator, apresentado este mês, que pretende unificar a automação empresarial através de um ambiente “no‑code, multi‑agent”, onde vários agentes de IA colaboram para executar processos complexos. O Copilot passa igualmente a suportar múltiplos modelos de IA, como GPT‑5.6 da OpenAI e Claude Opus 5 da Anthropic, permitindo que as empresas escolham o modelo mais adequado a cada tarefa.

Copilot como aposta estratégica no mercado empresarial 

A Microsoft posiciona o Copilot como o seu principal diferenciador no mercado de software empresarial. A empresa reportou que o Microsoft 365 Copilot ultrapassou 30 milhões de licenças pagas, com o número de novos lugares a duplicar trimestre após trimestre. 

O preço da camada empresarial mantém‑se nos 25,20 dólares por utilizador/mês, enquanto o pacote premium E7, que inclui o Cowork, é disponibilizado por 99 dólares por utilizador/mês. Em setembro, a Microsoft também irá fundir as versões de consumo e empresariais do Copilot numa única aplicação, com migração de desktop para Windows e Mac prevista para meados do mês. Entre as novidades adicionais estão: 

• Referências do PowerBI dentro dos Copilot Notebooks 
• Capacidades ampliadas de partilha de agentes no Copilot Studio 
• Microsoft 365 Copilot Copilot Studio PowerBI 
• Um setor em expansão… e sob escrutínio crescente 

Esta aceleração acontece num momento de forte debate na indústria da IA. No sábado, Dario Amodei, CEO da Anthropic, publicou um ensaio a defender que as empresas devem abrandar o ritmo de melhoria dos modelos mais avançados, para garantir que as medidas de segurança acompanham a evolução. 

A proposta recebeu apoio de Sam Altman (OpenAI) e Demis Hassabis (Google DeepMind), reforçando a pressão para que o setor adote práticas de desenvolvimento mais cautelosas. Entretanto, a Microsoft prepara‑se para apresentar mais novidades no Ignite 2026, que decorre de 17 a 20 de novembro em São Francisco, onde se espera que o Copilot e os agentes autónomos voltem a dominar a agenda.

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